项目地址：GPT Academic GitHub

脑生云连接参数

配置项	填写内容
OpenAI Compatible Base URL	`https://api.naoshengyun.com/v1`
Anthropic Compatible Base URL	`https://api.naoshengyun.com`
API Key	在脑生云控制台创建的 API Key
Model ID	控制台中当前 API Key 有权限使用的实际模型 ID
具体配置方法参考项目地址：
https://github.com/binary-husky/gpt_academic

安装配置方法：

直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
下载项目

git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
cd gpt_academic

配置API_KEY等变量
在config.py中，配置API KEY等变量。
特殊网络环境设置方法：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1
Wiki-项目配置说明：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AF%B4%E6%98%8E

「程序会优先检查是否存在名为config_private.py的私密配置文件，并用其中的配置覆盖config.py的同名配置。如您能理解以上读取逻辑，我们强烈建议您在config.py同路径下创建一个名为config_private.py的新配置文件，并使用config_private.py配置项目，从而确保自动更新时不会丢失配置」。

「支持通过环境变量配置项目，环境变量的书写格式参考docker-compose.yml文件或者Wiki页面：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AF%B4%E6%98%8E
配置读取优先级: 环境变量 > config_private.py > config.py 」。

安装依赖

（选择I: 如熟悉python, python推荐版本 3.9 ~ 3.11）

备注：使用官方pip源或者阿里pip源, 临时换源方法：
python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

正常使用方法：
python -m pip install -r requirements.txt

（选择II: 使用Anaconda）步骤也是类似的 (https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr)：

创建anaconda环境

conda create -n gptac_venv python=3.11

激活anaconda环境

conda activate gptac_venv

这个步骤和pip安装一样的步骤

python -m pip install -r requirements.txt

（选择III: 使用uv）：

创建虚拟环境

uv venv --python=3.11

激活虚拟环境

source ./.venv/bin/activate

安装依赖

uv pip install --verbose -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

运行

python main.py

GPT Academic

脑生云连接参数#

（选择I: 如熟悉python, python推荐版本 3.9 ~ 3.11）#

（选择II: 使用Anaconda）步骤也是类似的 (https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr)：#

创建anaconda环境#

激活anaconda环境#

这个步骤和pip安装一样的步骤#

（选择III: 使用uv）：#

创建虚拟环境#

激活虚拟环境#

安装依赖#

运行#

脑生云连接参数

（选择I: 如熟悉python, python推荐版本 3.9 ~ 3.11）

（选择II: 使用Anaconda）步骤也是类似的 (https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr)：

创建anaconda环境

激活anaconda环境

这个步骤和pip安装一样的步骤

（选择III: 使用uv）：

创建虚拟环境

激活虚拟环境

安装依赖

运行